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# 媒体融合新实践 —— 顺应变化，多元发展模式齐头并进

> 出处：微信公众号 · [原文链接](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDA4MDkxOQ==&mid=501954156&idx=3&sn=7f59305f8781a930855a906efa7853f4&chksm=071aa194306d28822f707b89783f7a72dc086ac55b8d4a24ef2af3445cb9716521214b957caf#rd) · 同步于 2026-08-22T03:34:22.550Z

有人说，在媒体融合发展过程中，内容是“王道”、渠道是“霸道”。那么，如何加强内容建设、利用渠道优势，推出更多优质内容？在近日举办的“2018媒体融合发展论坛”上，多位业内重量级专家分享了自己的实践经验。

## 媒体融合紧抓内容创新不放松

在近日的“2018媒体融合发展论坛”上，深圳报业集团党组副书记、副社长、总编辑周斌分享了深圳报业集团在推进媒体融合发展、构建全媒体传播格局方面的最新情况。

目前，深圳报业集团已形成以深圳特区报、深圳新闻网、读特、读创客户端领衔，“纸媒+网站+客户端+官微+自媒体+代运营”全覆盖的融媒体矩阵，总用户数达（含粉丝数）1.1亿。

近年来，深圳报业集团主要采取了 5 种融合发展模式：

1. **自建平台**，“两端一网”是其中代表，主要依托于深圳特区报的读特客户端，深圳商报的读创客户端以及深圳新闻网；

2. **入驻平台**，全集团在各大网络平台共开设自媒体账号70多个；

3. **借船出海**，深圳晚报牵手ZAKER，创办深圳ZAKER，此模式被全国近30家传统主流媒体复制等；

4. **代运营**，目前全集团代运营新媒体项目逾200个，其中，晶报代运营政务新媒体126家，规模位居全国政务媒体运营机构之首；

5. **合作造船**，宝安日报与宝安区委区政府合作，优化升级原由政府主办的宝安通客户端，为其提供内容支撑，为下一步建设区级融媒体中心赢得先机。

“推进媒体融合发展，无论怎么转变，作为党报集团，**作为传统主流媒体，必须始终坚持内容定力不动摇，必须紧紧抓住内容创新这个根本不放松。**&#x5A92;体融合发展的成效，归根结底，要靠内容来体现，要靠作品来检验。”周斌表示。

他认为，当前构建全媒体传播格局，更好完成新形势下宣传思想工作使命任务，应重视三点：

- **第一，适应内容建设的新阶段**，主要表现为内容竞争要素调整、内容红利分配格局调整、内容评价标准调整、内容创新重点调整等，与新时代、新常态等形势相应；

- **第二，解决内容发展的新矛盾**，媒体融合发展要下沉，让内容更加分众化、垂直化、精准化，扎实抓好县级融媒体中心建设，补齐基层媒体发展短板盾；

- **第三，进一步优化包括机构资源、内容资源、用户资源在内的三大资源配置**。

在融合发展的探索道路上，深圳报业集团与思拓合众很早便建立合作，双方搭建起 " 一报两微一端 " 全媒体架构，通过“读特”APP上线运营，使集团的融合发展迈出了实质性的一步。

作为集团战略项目之一，“读特”在思拓合众的技术支持下，打造成为当地独具特色的栏目和优势项目，提高了产品在新媒体领域的传播力，并进一步提升了深圳特区报和“读特”的影响力。

**融媒发展要顺应新闻传播格局改变**

论坛上，人民日报社新媒体中心主任丁伟也做了分享，他从大数据、云计算、人工智能等技术背景下的新闻传播格局变化的角度出发，为大家分析了新媒体内容生产和传播趋势。

他指出，当前，信息传播正在从专业媒体主导的精英传播向社会广泛参与的大众传播转变，从新媒体内容供给主体来看，已形成媒体、政务发布、自媒体“三分天下”的格局。**媒体要在竞合中以更专业的发布、更权威的信息和思想观点的输出，发挥“关键少数”作用，同时与政务发布多协同，对自媒体则要以开放心态团结引领。**

同时，媒体与用户日益成为信息传播共同体、价值判断共同体、情感传递共同体。用户的数量、停留时长、参与程度，代表媒体对受众的聚拢吸附能力、社会动员能力和行为塑造能力，构成媒体视为生命的传播力、引导力、影响力、公信力。对新媒体来说，“以人民为中心”就是以用户为中心，就是让人民参与到内容建设中来，成为内容生态的中心和主体。

如果说传统媒体的目标受众更多的是群体，新媒体的受众则是个体。从千人一面到千人千面，算法推荐虽然不能决定内容，但会决定内容分发的路径、速度和效率。未来，一个媒体的竞争力将取决于数据、算力和算法。着眼于此，媒体应与学界和业界联动，分析流行算法的利弊，扬长避短，研究推出体现价值取向的主流媒体算法。

思拓合众扎根传统媒体领域超过13年，是行业最早提出拥抱“互联网+”、迈入媒体融合方阵的融媒体产品与解决方案提供商，在大数据领域，思拓合众与网易、亚马逊 AWS 强强联手，建立 8 亿用户画像、引进大数据和人工智能技术，强化智能算法和算力，为海量数据运营提供支持，我们的产品在传统媒体领域连续数年，遥遥领先！

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